【仕事内容】
生産工場におけるDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進するエンジニアを募集いたします！
IoT、AI、ビッグデータなどの最新技術を活用し、
生産性の向上、品質の安定化、コスト削減のために業務を行っていただきます。

【具体的には】
・工場全体のDX戦略の立案・実行
・生産ラインのデータ収集・分析システムの導入・運用
・AIを活用した不良品検知システムの開発・導入
・ロボットや自動化設備の導入プロジェクトの管理
・現場社員へのDX関連スキルの教育・啓蒙活動
・社内外の関係部署やベンダーとの連携・調整

特定の技術だけでなく、幅広いスキルを習得できるのが大きな魅力です！
今までの経験を活かしてキャリアアップしたい方にはぴったりのお仕事です。

【会社の説明】
当社はプライム市場上場、全国展開をしている安定した企業です。
様々な業界のメーカー様と太いパイプを持ち、ハードウェア・ソフトウェアどちらにも対応し、上流工程の案件も多数ご用意しています。
充実した福利厚生が整う企業で、安心して働けます。

【入社後の流れ・研修制度】
未経験の方でもご活躍いただけるよう研修を行いしっかりサポートいたします！
ワールドインテックでは約20種類の研修があり、エンジニア能力UP研修をはじめ、若手～マネージャーまで段階別に各種研修をご用意しております。未経験者向けの研修だけではなく、経験者向けの研修も充実しているところが特徴です。

【仕事のやりがい】
当社では他事業部や関連会社のIT関連業務に携わる機会も多く、エンジニアとして幅広い経験ができます。
携わるプロジェクトの範囲は非常に多岐にわたっており、多くの知識や技術を身につけられます。
入社後はそれまでの経験により研修を行い、現場でのOJTなどを通じて業務について学びます。
個人の努力に応じて随時評価を行っており、リーダーやマネージャーなどへのキャリアアップも可能です。
「会社に認められて、キャリアを積み重ねられる」という点が、やりがいに繋がっています。

【キャリアビジョン】
入社後は基本的にチーム案件にアサインされます。
チーム内でもエンジニア同士で教え合うなど切磋琢磨しながら成長できる環境です。
ゆくゆくはサブリーダーやチームリーダー、プロジェクトリーダーを目指すこともでき、実力を活かしてきちんとステップアップできます！
実際に35歳で未経験で入社し、3年目にリーダーへ昇格した方もいます。

【社内の人間関係】
とても風通しのよい職場で、困った時には相談しやすい体制です。
現場でのサポート体制も万全で、自社内でバーチャルオフィスを活用し、メールやチャットではなく直接話すことであなたの悩みや課題を一緒に解決していきます。
社内リーダーや技術課スタッフからのサポートも手厚いので安心して働けます。

【当社で働くメリットはここ！】
☆2020年は全員3000円～1万5000円昇給！
☆あなたの経験を活かして更にスキルアップできる！
☆社内バーチャルオフィス活用で相談しやすい！
☆大手優良企業と1,000社以上のお取引実績あり！
☆技術課マネージャーによるスキルフォローもあり、安心のサポート体制！


エンジニアの皆さんが満足する収入を得ることと事業部の拡大が両立する程度、
すなわち事業の有効性維持に最大の注意を払うことをITS事業部は心がけています。
所属するエンジニア全員で構成される組織有効性を維持しながら、
そこで得た利潤をエンジニア皆さんのITスキル向上、ヒューマンスキル向上につぎ込んで、
私たちのお客さま、さらには社会に対して一層高いパフォーマンスを発揮することを目指しています。
そのような、ITS事業部の意志の元、以下の新制度をスタートさせました。

【エンジニアの給与へ還元される新制度がスタート！】
＜参画プロジェクト契約額の一定額をエンジニアの給与に還元＞する新制度を始めます！
エンジニアの皆さんが顧客に提供するスキルが高いほど、収入が増える制度です！
より高度なプロジェクトに取り組むことで収入を一層増やすには、エンジニアの皆さんへの教育プログラム提供が必要となります。

そのため、当社IT教育関連企業である「アドバン社」提供のeラーニング等の教育ツールを無料開放し、
エンジニアの皆さんのIT関連資格の取得やスキルアップを最大限支援し、より希望に叶う案件に参画できるチャンスを提供します。

【必須スキル・経験】
・製造業における5年以上の実務経験
・生産管理、品質管理、または設備保全に関する知識
・IoT、AI、データ分析など、デジタル技術に関する基礎知識
・円滑なコミュニケーション能力とリーダーシップ

【歓迎スキル・経験】
・生産工場におけるDX推進プロジェクトの主導経験
・プログラミング（Python, Rなど）やデータベース（SQL）の知識
・データサイエンティストまたはデータアナリストの実務経験